El IPN explicó que esta técnica funciona con una red neuronal artificial única en el mundo, creada especialmente para clasificar imágenes de mamografía y detectar formas anormales como el cáncer de mama, tumores y microcalcificaciones.
El Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló una tecnología con la que se puede detectar de forma rápida, acertada y eficiente el cáncer de mama, sin que sean necesarios métodos invasivos y dolorosos como son las biopsias.
Esta aportación denominada "Función de base radial como un método para la detección de microcalcificaciones en imágenes de mamografía", tiene el propósito de contribuir a que se reduzcan los índices de esta enfermedad en México.
El IPN explicó que esta técnica funciona con una red neuronal artificial única en el mundo, creada especialmente para clasificar imágenes de mamografía y detectar formas anormales como el cáncer de mama, tumores y microcalcificaciones.
El investigador de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) unidad Zacatenco, Francisco Javier Gallegos Funes, precisó que este proyecto permitirá descubrir detalles imperceptibles en imágenes convencionales, lo cual incrementa la precisión.
El investigador indicó que con la utilización de esta tecnología será posible evitar estudios invasivos que pueden ser dolorosos e identificar oportunamente anomalías malignas que a simple vista no es posible observar, con lo que se incrementaría la prevención.
En un comunicado del IPN, explicó que para realizar el diagnóstico, el sistema toma como base imágenes generadas por un mamógrafo que procesa y amplifica los datos en búsqueda de características internas mediante la aplicación de algoritmos.
"A partir de imágenes previas, el sistema detecta formas normales, anormales, benignas, malignas, microcalcificaciones y cáncer", expuso.
Gallegos Funes recalcó que hasta el momento son contados los equipos a nivel mundial que pueden desarrollar este diagnóstico de forma tan precisa y a bajo costo.
El investigador detalló que el sistema, entrenado mediante técnicas de inteligencia artificial para reconocer el mayor número de padecimientos, "separa y analiza las formas (en algunos casos puede medir micras) que detecta en las imágenes".
Posteriormente, puntualizó, las enmarca y en dos o tres minutos expresa el resultado".
El científico señaló que por las aportaciones que representará esta tecnología, en breve intentarán que se establezcan convenios con algún hospital del Sector Salud, para aplicarlo en el diagnóstico de pacientes.
Además de enfocar esta técnica para hacer más eficiente el diagnóstico del cáncer cérvico-uterino.
Francisco Javier Gallegos Funes obtuvó, en conjunto con el maestro en Ciencias José Augusto Moreno Escobar el "Premio a la mejor tesis de posgrado 2007" que otorga el Politécnico gracias a esta investigación.
