Reconocimiento. El software fue desarrollado por la UNAM.
WASHINGTON, EU.- De acuerdo con cifras de la Organización Mundial de la Salud (OMS), en el año 2020, la depresión será la enfermedad que causará más incapacidad de los sujetos para asistir a sus labores. Es nuestro país, nueve por ciento de los adultos reportan tener algún tipo de depresión.
La psicoterapia en línea y las herramientas tecnológicas que la acompañan, como el reconocimiento automático de emociones mediante expresiones faciales, contribuyen a dar una mejor atención a un mayor número de personas que pudieran presentar este trastorno.
Científicos expertos en el tema, como la doctora Paula Niedenthal, investigadora de la Universidad de Wisconsin-Madison, consideran que los humanos podemos percibir y distinguir estas emociones cuando las vemos en los rostros de otras personas consciente o inconscientemente. Pero los especialistas también se cuestionan si estas emociones pueden ser reconocidas automáticamente por una máquina, mediante un software.
La respuesta a esta pregunta es relevante para la ciberpsicología, una disciplina en rápido desarrollo. Muchos especialistas cuestionan qué sucede durante el desarrollo de una psicoterapia en línea, cuando se pierde la visión directa entre el paciente y el terapeuta. La doctora Lorena Flores Plata, investigadora del Laboratorio de Enseñanza Virtual y Ciberpsicología de la Facultad de Psicología de la UNAM, estudia el reconocimiento automático de emociones en un proceso de evaluación de Internet para pacientes deprimidos.
El proyecto se realizó con el software de reconocimiento facial de emociones FaceReader, desarrollado por la empresa de tecnología Noldus, la cual se dedica al desarrollo de software para el estudio del comportamiento, tanto en animales, como en seres humanos. El software reconoce un rostro, posteriormente lo modela en tres dimensiones y finalmente lo analiza para llevar a cabo la clasificación de la emoción que ese rostro expresa. Su funcionamiento se basa en un manual llamado Sistema de Codificación Facial de Acciones (FACS, por sus siglas en inglés), desarrollado por el psicólogo pionero en el estudio de las emociones, Paul Ekman.
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