Online. Un estudio revela que todavía las personas tienen preocupación de hacer sus pagos en línea.
A pesar de que 4 de cada 10 mexicanos disponen de al menos una tarjeta de pago y de que el uso de las aplicaciones de banca móvil subió un 5 por ciento entre 2012 y 2013, México es el país latinoamericano en el que se hace un mayor uso del efectivo para realizar compras online (pagan contra entrega o en tiendas de conveniencia) y donde la mayoría de los internautas no ha comprado en Internet, ya que de ellos sólo el 28 por ciento lo hace.
Esto según el Informe Tecnocom sobre Tendencias en Medios de Pago 2013, que por tercer año consecutivo analiza la evolución de los medios de pago en España y en seis países de América Latina (Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y República Dominicana). También señala que las transferencias de crédito son las transacciones más realizadas en América Latina, con 79.1 por ciento del monto total de operaciones de pago registradas en 2012, con un valor total de 9.8 billones de dólares.
Al ser las transferencias de crédito lo más solicitado, Tecnocom presentó las tendencias en medios de pago, entre las que se encuentran la utilización de sistemas antifraude con inteligencia artificial.
"La novedad que trae Tecnocom artifraude es que está basado en inteligencia artificial, significa que el propio sistema va aprendiendo nuevos patrones automáticamente", dijo Miguel Ángel Prieto Morales, director de Soluciones de Banca y Seguros de Tecnocom.
USAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Hasta ahora existían los sistemas antifraude tradicionales, a los cuales se les programan reglas que describen los tipos de fraude que existen y si surgen nuevos, se les tiene que reprogramar. Otros son los sistemas basados en redes neuronales, antecedentes de la inteligencia artificial, a éstos se les programa la forma en que tienen que aprender nuevos patrones, la desventaja es que sólo responden a ciertos comandos, así que cuando detectan el fraude, sólo alertan.
En cambio, los nuevos sistemas de inteligencia artificial están basados en probabilidad matemática, donde se van adaptando y aprendiendo a los diferentes patrones de fraude que van encontrando, entonces cuando un patrón de fraude cambia y se produce, otro lo detecta sin que se le tenga que reprogramar, indicó Prieto Morales.
Cuando detecta un fraude, muestra las variables que lo condujeron a la suposición y complementa la inteligencia artificial con reglas de analistas de fraude en lenguaje natural, como si escribiera en un procesador de texto detecta las operaciones extrañas.
Técnicas
Estos son avances en los pagos online:
*Las técnicas de Big Data (análisis y administración de información masiva) permiten detectar hasta el mínimo detalle en el cambio de un patrón mientras más datos se tengan almacenados.
*Invertir en estos sistemas permite un retorno de inversión en menos de un año porque hacen posible parar más fraude del que tendrían los bancos si no contaran con estos sistemas.
