Proyectos. Google entrega año con año premios a innovaciones tecnológicas. (ARCHIVO)
Machine Learning, Interfaces computadora-humanas, modelos predictivos y algoritmos de reconocimiento biométrico son sólo algunos de los desarrollos e innovaciones que fueron premiados por Google en Latinoamérica.
Y es que, hace unos días, en la ciudad de Sao Paulo, Brasil, se llevó a cabo la quinta edición de los Latin American Research Awards (LARA) que Google entrega año con año a investigadores profesores y alumnos de posgrado con proyectos innovadores en el campo de las ciencias computacionales.
"Este año tuvimos 27 ganadores de 281 proyectos presentados, 17 de Brasil y 10 del resto de Hispanoamérica, es importante el crecimiento que hemos obtenido con respecto a ediciones anteriores, pero queremos crecer aún más. Queremos que la región se convierta en un polo de desarrollo de alto nivel en el mundo", aseguró Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para América Latina.
Es por eso que la empresa tecnológica creó los premios LARA, los cuales constan de una beca anual de 600 mil dólares repartidos entre los investigadores ganadores, cifra que les ayuda a desarrollar sus proyectos y generar diversos prototipos funcionales.
Este año de los 27 proyectos ganadores 14 estuvieron relacionados con Machine Learning, una tendencia que cobra relevancia para los proyectos de automatización e inteligencia artificial en todo el mundo.
"Machine Learning o Conocimiento Automático es una de las grandes tendencias. Va a impactar áreas como la salud, la atención al cliente, los diagnósticos de riesgo... Un sinfín de profesiones e industrias van a ser transformadas por esta tecnología", señaló Adriana Noreña.
MÉXICO DESTACA
Entre los 27 ganadores se encuentran tres proyectos mexicanos. Uno de ellos, busca hacer un mapa del mal estado de las carreteras utilizando el giroscopio y el GPS de los teléfonos inteligentes.
Luis Carlos González, de la Universidad Autónoma de Chihuahua, explicó a EL UNIVERSAL su proyecto: "el deterioro y las irregularidades en los caminos y carreteras pueden ocasionar desde percances tan inofensivos como una llanta ponchada, hasta catástrofes como la pérdida de una vida. Pero, ¿qué pasaría si pudiéramos tener un mapa preciso de dónde está cada bache, cada agujero, cada irregularidad, su profundidad y su grado de daño? Mi proyecto propone colectar toda esta información por medio de los datos que generan los giroscopios de los teléfonos inteligentes que van en el auto con sus dueños y mandar esos datos a la nube para mapear cada incidente. Se salvarían muchas vidas".
Otro de los proyectos es de Hiram Ponce de la Universidad Panamericana, quien usa redes de hidrocarburos artificiales como interfaz de transferencia de datos para que los robots puedan aprender y mejorar tareas por sí mismos.
"Buscamos hacer que los robots puedan tomar decisiones en situaciones críticas y aprender rápidamente de las variables de su entorno. El fin de esta plataforma es desarrollar un robot para tareas de rescate que sepa actuar rápidamente basado en las variables que su entorno le presenta", aseguró el estudiante de maestría.
Finalmente, Edgar Vallejo, del Tecnológico de Monterrey Campus Estado de México, quién ya había ganado el año pasado, presentó el avance de un proyecto que utiliza algoritmos predictivos para combatir al mosquito transmisor del virus de Zika. Este año, debido a sus resultados positivos volvió a ganar una beca para continuar con su proyecto por otro año.
"Es un algoritmo que simula los crecimientos de las poblaciones del mosquito transmisor del Zika y calcula el grado de interacción entre mosquitos y humanos. Eso nos permite predecir el número potencial de personas infectadas en determinados momentos de tiempo y por localidades específicas", señaló también profesor de posgrado. Y es que, una de las características de los premios LARA es su apuesta por la continuidad de los proyectos, por lo cual, investigadores ya premiados pueden demostrar sus resultados y volver a competir.
